RAG بلغة بسيطة: كيف يجيب الروبوت من مستنداتك

# RAG بلغة بسيطة: كيف يجيب الروبوت من مستنداتك من روبوت دردشة عادي عن سياسة الاسترجاع عندك تسأل، يجيب بثقة — مستنداً إلى «متوسط معرفة الإنترنت»، وهذا تعريف مهذّب لاختراع سياستك. مشكلة الثقة بلا معرفة لها حل قياسي، وأبسط مما يوحي الاختصار. اسمه RAG: التوليد المعزّز بالاسترجاع. والفكرة كلها في جملة — **الروبوت أولاً يبحث في مستنداتك، ثم يكتب إجابته مما وجد فقط.** ## الخطوات الثلاث، بلا رياضيات ### ١. الاسترجاع مستنداتك (الأسعار، السياسات، الأدلة، الأسئلة المتكررة) تُفهرس مرة واحدة — تُقطّع إلى مقاطع وتُخزّن بحيث تُبحث بالمعنى لا بالكلمات فقط. حين يسأل العميل «هل أسترجع قطعة مستعملة؟»، يسحب النظام المقطعين أو الثلاثة التي تناقش الاسترجاع فعلاً. ### ٢. الإضافة تُرفق تلك المقاطع مع سؤال العميل كسياق. التعليمة للنموذج عملياً: *أجب من هذه المقاطع؛ وإن لم تكن تحوي الجواب فقل ذلك.* ### ٣. التوليد الآن فقط يكتب النموذج — مؤرّضاً على النص المسترجع. والتطبيقات الجيدة تذهب خطوة أبعد وتُرفق المصدر، فتحمل كل إجابة إيصالها. ## لماذا هذا أهم من «نماذج أذكى»؟ النموذج الأكبر لا يعرف أسعارك بتاريخ الأمس رغم ذكائه. وRAG يمنحك ثلاثة أشياء لا توفرها النماذج الخام: - **صحة بشأن عملك** — الإجابات من مستنداتك، بما فيها تغييرات الأسبوع الماضي. - **الاستشهاد بالمصدر** — العملاء وأنت تستطيعون مراجعة مصدر كل إجابة. [نابودوك](/products/nabudoc) مبني حول هذا بالضبط. - **الخصوصية** — مستنداتك تبقى في نشرتك أنت؛ النموذج يقرأ مقاطع، لا أرشيفك كاملاً. ## أين تلتقي RAG في مجموعة نابوكس؟ - [نابوديسك](/products/nabudesk) يجيب تذاكر الدعم من وثائقك — بهدف حل تلقائي ٨٥٪ وتسليم نظيف حين لا تكون الإجابة موجودة. - [نابودوك](/products/nabudoc) هو أداة «اسأل مستنداتك»: سياسات وأدلة وعقود — إجابات موثّقة بالعربية والإنجليزية. - حتى [نابوكويز](/products/nabuquiz) يستخدم مادتك لتوليد التقييمات، فيتطابق محتوى التدريب والامتحان دائماً. ## متى تكون RAG الأداة الخطأ؟ إن كان الجواب يتطلب حكماً («هل ندخل هذا السوق؟») أو بيانات في رأس شخص، فلن ينفعك الاسترجاع. RAG يتفوق في المعرفة *الموثّقة* — السياسات والمواصفات والإجراءات والأسعار. ابدأ من هناك؛ و[نستطيع مساعدتك في تحديد النطاق](/contact).